Przed spotkaniem handlowym trzeba wiedzieć coś o kliencie. Branża, skala, aktualne trendy, potencjalne obiekcje — zwykłe przeszukiwanie Google zajmuje 20–30 minut na firmę. Przy liście 10 klientów na tydzień to już kilka godzin pracy, która nie wymaga żadnej wiedzy eksperckiej.
W tym tutorialu zbudujesz automatyczny researcher oparty na Perplexity AI — narzędziu, które zamiast generować tekst z głowy, przeszukuje internet w czasie rzeczywistym i odpowiada z przypisanymi źródłami. Wpisujesz nazwę firmy, branżę i cel spotkania w Google Sheets, klikasz jeden przycisk — i po chwili masz gotowy brief w Google Docs. Perplexity po polsku działa bez żadnej dodatkowej konfiguracji. Jeśli interesuje Cię szerzej temat automatyzacji z AI, sprawdź przegląd narzędzi do automatyzacji AI.
Perplexity co to jest i jak działa
Perplexity AI co to jest dokładnie? To wyszukiwarka z wbudowaną sztuczną inteligencją, założona w 2022 roku przez Aravinda Srinivasa i zespół byłych badaczy z Google i OpenAI. Najważniejsza różnica względem ChatGPT: Perplexity zawsze przeszukuje internet przed odpowiedzią i podaje źródła przy każdej informacji. Nie odpowiada z wiedzy sprzed miesięcy — odpowiada na podstawie tego, co jest w sieci teraz.
W praktyce oznacza to, że pytając o firmę z branży budowlanej, dostajesz informacje z aktualnych artykułów branżowych, raportów i stron firmowych — nie z danych treningowych sprzed roku. To właśnie dlatego Perplexity nadaje się jako narzędzie research a znacznie lepiej niż zwykłe modele językowe.
Pod maską Perplexity używa własnych modeli z rodziny Sonar — zoptymalizowanych pod wyszukiwanie i syntezę informacji, nie pod generowanie tekstu. W API dostępny jest też model Sonar Pro, który daje lepsze wyniki przy złożonych zapytaniach wieloetapowych.
Perplexity AI po polsku — czy działa?
Tak — Perplexity AI działa po polsku bez żadnej konfiguracji. Rozumie pytania po polsku, odpowiada po polsku i przeszukuje zarówno polskie, jak i angielskie źródła. Wystarczy napisać zapytanie lub prompt po polsku, żeby dostać odpowiedź w tym samym języku.
Jak używać Perplexity po polsku w praktyce:
- pisz prompty po polsku — model odpowiada w tym samym języku
- jeśli chcesz źródła z polskich stron, dodaj „polska prasa" lub „polskie źródła" do zapytania
- Perplexity radzi sobie z polską terminologią branżową, nazwami firm i specyficznymi pojęciami
- w trybie Pro możesz wybrać konkretny model (Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Sonar 2) jako bazę odpowiedzi
Nie istnieje oficjalna polska wersja „Perplexity.pl" — narzędzie dostępne jest wyłącznie pod adresem perplexity.ai, ale w pełni obsługuje język polski.
Jak używać Perplexity po polsku
Perplexity dostępny jest w przeglądarce na stronie perplexity.ai oraz w aplikacjach mobilnych na iOS i Android. Nie wymaga instalacji — wystarczy konto (wymagane do korzystania z Pro).
Interfejs Perplexity AI po polsku — stan na maj 2026, wygląd może się zmienić.
Tryby wyszukiwania:
- Szukaj — standardowe wyszukiwanie, dostępne bezpłatnie bez limitu
- Dogłębne badania — wieloetapowy research z kilkunastoma źródłami, dostępny w planach Pro i wyżej
- Rada modeli — porównanie odpowiedzi kilku modeli naraz, tylko plan Max
- Ucz się krok po kroku — interaktywne wyjaśnienia, dostępne bezpłatnie
Do automatyzacji w Make.com korzysta się z API Perplexity — dokładnie tego samego modelu Sonar, który napędza wyszukiwarkę, ale wywoływanego programatycznie. Odpowiedź zawiera tekst i listę źródeł, format zgodny z API OpenAI.
Perplexity darmowy czy płatny — plany 2026
| Plan | Cena | Co zawiera |
|---|---|---|
| Free | 0 zł | Unlimited wyszukiwań Sonar, limit Dogłębnych badań dziennie |
| Pro | ~72 zł/mies. ($17, rocznie) | Dogłębne badania, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro, Sonar 2, upload plików, cytowania premium |
| Max | ~700 zł/mies. ($167, rocznie) | Nielimitowane użycie, najbardziej zaawansowane modele rozumowania, Rada modeli |
| Education Pro | ~38 zł/mies. ($9, rocznie) | Pro z 50% zniżką dla studentów i nauczycieli |
| Enterprise Pro | ~142 zł/os. ($34, rocznie) | SSO, GDPR/HIPAA, min. 2 użytkowników, dane nie trafiają do treningu |
| API | płatność za użycie | Sonar i Sonar Pro, ceny per milion tokenów |
Ceny przy rozliczeniu rocznym, stan na maj 2026. Sprawdź aktualne ceny na perplexity.ai/pro.
Do automatyzacji w Make.com potrzebujesz klucza API — dostępnego po zalogowaniu na console.perplexity.ai. API jest rozliczane osobno od planu Pro, wyłącznie za użycie.
Perplexity i Make.com — automatyczny researcher firmowy
Make.com ma natywny moduł Perplexity — nie musisz używać HTTP Request. W scenariuszu który zbudujesz w tym tutorialu jeden klik w Google Sheets uruchomi pełny pipeline: wyszuka wiersz z listą firm do zbadania, wyśle zapytanie do Perplexity, zapisze brief w Google Docs i zaktualizuje status w arkuszu.
Jeśli Make.com widzisz pierwszy raz, zacznij od Make.com: pierwsza automatyzacja krok po kroku — krótki tutorial przeprowadzi Cię przez interfejs zanim zaczniesz ten scenariusz.
Co będziesz potrzebować
- konto Make.com (plan Free wystarczy na start)
- konto Perplexity z kluczem API (console.perplexity.ai → API Keys)
- Google Sheets i Google Docs (konto Google)
- 15–20 minut na konfigurację
Nie masz jeszcze konta? → Zarejestruj się na Make.com bezpłatnie (link afiliacyjny — wspierasz blog bez dodatkowych kosztów) | Dopiero zaczynasz? → Make.com: pierwsza automatyzacja krok po kroku
Jak wygląda scenariusz
Pełny scenariusz Agent Research w Make.com. Opracowanie własne.
Scenariusz składa się z pięciu modułów: Wywołanie z arkusza (webhook z Google Sheets) → Szukanie (filtrowanie wierszy) → Researcher (Perplexity API) → Zapisanie do Google Docs → rozgałęzienie na Zmiana statusu i dodanie linku (sukces) lub Złapanie błędu (błąd).
Krok 1: Arkusz Google Sheets — struktura danych
Stwórz nowy arkusz o nazwie Research przed spotkaniem. Pierwszy arkusz (zakładka) nazwij research. Dodaj nagłówki w pierwszym wierszu:
| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|
| Nazwa_firmy | Branża | Cel_spotkania | Status | Link |
Wypełnij wiersze danymi firm, które chcesz zbadać przed spotkaniami. Kolumna Status to klucz scenariusza — wpisz do_zrobienia przy każdym wierszu który chcesz przetworzyć. Po przetworzeniu Make.com sam zmieni go na zrobione.
Arkusz Research przed spotkaniem. Zaznaczone: 1 — menu Research, 2 — kolumna Status, 3 — kolumna Link. Opracowanie własne.
Krok 2: Apps Script — przycisk w menu arkusza
Żeby uruchamiać scenariusz jednym kliknięciem bez otwierania Make.com, dodaj mały skrypt do arkusza. W Google Sheets przejdź do Rozszerzenia → Apps Script i wklej poniższy kod:
const WEBHOOK_URL = 'WKLEJ_URL_WEBHOOKA_Z_MAKE';
function onOpen() {
SpreadsheetApp.getUi()
.createMenu('📝 Research')
.addItem('Szukaj...', 'research')
.addToUi();
}
function research() {
UrlFetchApp.fetch(WEBHOOK_URL);
}
Zapisz plik jako Research.gs i kliknij Wdróż (strzałka przy przycisku) → Sprawdź uprawnienia → autoryzuj dostęp. Po odświeżeniu arkusza pojawi się nowe menu Research z opcją Szukaj....
Kod Apps Script z menu Research i webhookiem Make.com. Opracowanie własne.
URL webhooka (WEBHOOK_URL) uzupełnisz w następnym kroku, po stworzeniu triggera w Make.com.
Krok 3: Make.com — webhook i filtr wierszy
W Make.com stwórz nowy scenariusz. Jako pierwszy moduł dodaj Webhooks → Custom webhook. Make.com wygeneruje unikalny adres URL — skopiuj go i wklej w miejsce 'WKLEJ_URL_WEBHOOKA_Z_MAKE' w Apps Script.
Konfiguracja webhooka w Make.com — zaznaczony URL należy skopiować do Apps Script. Opracowanie własne.
Filtr Search Rows — trzy warunki eliminują wiersze już przetworzone lub niekompletne. Opracowanie własne.
Moduł Perplexity Researcher z promptem i zmiennymi z Google Sheets. Opracowanie własne.
Moduł Google Docs — nazwa i treść dokumentu z odpowiedzi Perplexity. Opracowanie własne.
Aktualizacja statusu na "zrobione" i zapis linku do Google Docs w arkuszu. Opracowanie własne.
Gałąź błędu — wpisuje "błąd" zamiast linku, żeby łatwo znaleźć nieprzetworzone wiersze. Opracowanie własne.
Włącz przełącznik Immediately as data arrives — scenariusz zacznie reagować na webhook z arkusza. Opracowanie własne.
Przykładowy wynik — brief w Google Docs z sekcjami i źródłami. Firma testowa, stąd ogólne odpowiedzi — przy prawdziwej firmie Perplexity znajdzie konkretne dane. Opracowanie własne.